{"id":144884,"date":"2026-03-03T08:52:52","date_gmt":"2026-03-03T06:52:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.catonetworks.com\/?post_type=af-news&p=144884"},"modified":"2026-03-04T08:53:40","modified_gmt":"2026-03-04T06:53:40","slug":"cato-unveils-worlds-first-auto-adaptive-threat-prevention-engine","status":"publish","type":"af-news","link":"https:\/\/www.catonetworks.com\/de\/news\/cato-unveils-worlds-first-auto-adaptive-threat-prevention-engine\/","title":{"rendered":"Cato Networks bringt weltweit erste autoadaptive Engine zur Abwehr von Bedrohungen in einer SASE-Plattform auf den Markt"},"content":{"rendered":"

Cato Dynamic Prevention stoppt proaktiv getarnte, mehrstufige Angriffe, indem es langfristiges Verhalten in Echtzeit korreliert und Sicherheitsrichtlinien automatisch anpasst und durchsetzt<\/span><\/p>\n

Tel Aviv, 3. M\u00e4rz 2026 \u2013 <\/strong>Cato Networks<\/a>, f\u00fchrender Anbieter im Bereich SASE, bringt Cato Dynamic Prevention<\/a> auf den Markt, die weltweit erste autoadaptive Engine zur Bedrohungsabwehr in einer SASE-Plattform. Sie erm\u00f6glicht es Unternehmen, fortgeschrittene Bedrohungen mithilfe legitimer Tools und Ziele proaktiv zu blockieren. Cato Dynamic Prevention bewertet kontinuierlich Aktivit\u00e4ten im Gesamtkontext und korreliert dabei Signale von allen Cato-Sensoren \u00fcber einen Zeitraum von mehreren Monaten. Sobald die Engine b\u00f6swilliges Verhalten identifiziert, passt sich die Cato-Plattform automatisch an und erzwingt Einschr\u00e4nkungen f\u00fcr alle damit verbundenen Aktionen von Bedrohungsakteuren. So stoppt die Plattform Bedrohungen fr\u00fchzeitig, ohne dass zus\u00e4tzlicher Aufwand entsteht oder ein Eingreifen der IT-Abteilung oder des Security Operation Centers (SOC) erforderlich ist.<\/p>\n

\u201eAus Sicht eines CISO besteht das gr\u00f6\u00dfte Risiko heute darin, dass komplexe Angriffe nicht als Einzelereignis auftreten. Sie entwickeln sich im Laufe der Zeit unbemerkt, verbreiten sich \u00fcber Benutzer, Standorte und Systeme hinweg und nutzen die L\u00fccken zwischen nicht miteinander verbundenen Tools aus\u201c, erl\u00e4utert Giles Ashton-Roberts, Chief Information Security Officer bei Swissport International, einem weltweit f\u00fchrenden Anbieter von Bodenabfertigungsdiensten und Luftfrachtabfertigung mit \u00fcber 360 Standorten, Microsoft Azure- und Amazon Web Services (AWS)-Instanzen und \u00fcber 26.000 Benutzern auf der Cato SASE Platform<\/a>.<\/p>\n

\u201eBei Swissport arbeiten wir in einer Umgebung, die wirklich immer in Betrieb ist. Wenn man Hunderte von Flughafenstandorten auf der ganzen Welt unterst\u00fctzt, darf es keine Ausfallzeiten geben\u201c, so Ashton-Roberts weiter. \u201eIn einer solchen Umgebung wirkt sich eine verz\u00f6gerte Erkennung direkt auf unsere Reaktionsf\u00e4higkeit aus. Die Einf\u00fchrung von Cato Dynamic Prevention verdeutlicht, warum es so wichtig ist, alle Sicherheits- und Netzwerksignale auf einer einzigen Plattform zu vereinen. Nur mit diesem Ma\u00df an Transparenz und Kontext k\u00f6nnen Sicherheitsteams schnell genug reagieren, um Bedrohungen zu stoppen, bevor sie kritische Abl\u00e4ufe st\u00f6ren.\u201c<\/p>\n

Fortschrittliche Bedrohungen umgehen weiterhin die Abwehrma\u00dfnahmen von Unternehmen<\/strong><\/h2>\n

Fortschrittliche Angriffe verschmelzen zunehmend mit normalen Unternehmensaktivit\u00e4ten, indem sie legitime Tools und Ziele missbrauchen. Anstatt eine einzelne, hochgradig zuverl\u00e4ssige Warnmeldung auszul\u00f6sen, f\u00fchren die Angreifer im Laufe der Zeit eine Reihe von Aktionen mit geringer Auff\u00e4lligkeit aus, die f\u00fcr sich genommen harmlos erscheinen. Durch diesen Ansatz k\u00f6nnen b\u00f6swillige Aktivit\u00e4ten herk\u00f6mmliche, punktuelle \u00dcberpr\u00fcfungen umgehen und bleiben in den fr\u00fchen \u2013 und am besten zu verhindernden \u2013 Phasen eines Angriffs unentdeckt.<\/p>\n

Einzelne Sicherheitsl\u00f6sungen sind in der Regel nicht daf\u00fcr ausgelegt, diese Muster zu erkennen. Da sie isoliert arbeiten, fehlt ihnen der erforderliche Kontext, um Aktivit\u00e4ten \u00fcber Zeitr\u00e4ume, Hosts und Netzwerke hinweg zu korrelieren. Selbst wenn Bedrohungen schlie\u00dflich erkannt werden, erfolgt die Reaktion oft manuell und verz\u00f6gert, sodass die Angreifer Zeit haben, sich zu behaupten, sich lateral zu bewegen und die Auswirkungen zu eskalieren. Laut Gartner \u201efehlen 61 % der Unternehmen Vollzeit-Experten f\u00fcr die Bedrohungssuche, und sie verlassen sich auf Analysten, die reaktiv agieren und ihre Zeit entsprechend umwidmen, wodurch die Teams unterfinanziert, falsch ausgerichtet und anf\u00e4llig sind.\u201c1<\/sup><\/p>\n

Diese kritische L\u00fccke zwischen Erkennung und rechtzeitiger Pr\u00e4vention ist der Punkt, an dem komplexe Bedrohungen erfolgreich sind und punktuelle Sicherheitsl\u00f6sungen versagen.<\/p>\n

Cato Dynamic Prevention stoppt komplexe Bedrohungen mit verhaltensbasierter Bedrohungsabwehr in Echtzeit<\/strong><\/h2>\n

Cato Dynamic Prevention schlie\u00dft diese L\u00fccke, indem es komplexe Bedrohungen, die einer punktuellen \u00dcberpr\u00fcfung entgehen, identifiziert und automatisch stoppt. Cato Dynamic Prevention ist nativ in die Cato SASE Platform integriert. Es korreliert kontinuierlich \u00fcber Monate gesammelte Sicherheits- und Netzwerkaktivit\u00e4ten in Echtzeit \u00fcber die gesamte Palette der Inline-Sensoren von Cato \u2013 wie DLP, IPS und NGAM \u2013 sowie Out-of-Band-Engines, um verhaltensbasierte Bedrohungen zu identifizieren, die isoliert betrachtet harmlos erscheinen. Nach der Identifizierung wendet Cato dynamisch adaptive Regeln an und blockiert risikoreiche Aktivit\u00e4ten in Echtzeit.<\/p>\n

Dadurch profitieren Unternehmen von folgenden Vorteilen:<\/p>\n