{"id":145999,"date":"2026-03-17T15:12:45","date_gmt":"2026-03-17T13:12:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.catonetworks.com\/?post_type=af-news&p=145999"},"modified":"2026-03-17T15:12:47","modified_gmt":"2026-03-17T13:12:47","slug":"cato-introduces-first-gpu-powered-sase-platform-with-native-ai-security","status":"publish","type":"af-news","link":"https:\/\/www.catonetworks.com\/de\/news\/cato-introduces-first-gpu-powered-sase-platform-with-native-ai-security\/","title":{"rendered":"Cato Networks pr\u00e4sentiert erste GPU-gest\u00fctzte SASE\u00a0Plattform\u00a0mit nativer KI-Sicherheit\u00a0"},"content":{"rendered":"

Cato\u00a0<\/span>Neural<\/span>\u00a0Edge<\/span>\u00a0integriert\u00a0<\/span>GPUs von\u00a0<\/span>NVIDIA\u00a0<\/span>in das Backbone<\/span>\u00a0von\u00a0<\/span>Cato\u00a0<\/span>f\u00fcr<\/span>\u00a0KI-Inspektion in<\/span>\u00a0Echtzeit<\/span>.\u00a0<\/span>Cato AI Security bietet einheitliche\u00a0<\/span>Governance<\/span>\u00a0und Schutz f\u00fcr die Einf\u00fchrung von KI in Unternehmen<\/span>.<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/span><\/p>\n

Tel Aviv,\u00a017. M\u00e4rz 2026<\/span><\/b>\u00a0\u2013\u00a0<\/span>Cato Networks<\/span><\/a>, f\u00fchrender Anbieter im Bereich SASE,\u00a0f\u00fchrt zwei Innovationen seiner\u00a0<\/span>Cato\u00a0SASE\u00a0Platform<\/span><\/a>\u00a0ein,\u00a0um die Nutzung\u00a0von KI in Unternehmen in gro\u00dfem Ma\u00dfstab\u00a0abzusichern.\u00a0Zum einen setzt\u00a0Cato\u00a0Neural\u00a0Edge\u00a0NVIDIA GPUs im gesamten globalen privaten Backbone von Cato ein, um KI-gest\u00fctzte\u00a0Echtzeit-Inspektion\u00a0des Datenverkehrs, Bedrohungserkennung und Richtliniendurchsetzung zu beschleunigen.\u00a0Zum zweiten integriert\u00a0Cato mit Cato AI Security erweiterte KI-Governance- und Schutzfunktionen aus der k\u00fcrzlich erfolgten\u00a0<\/span>\u00dcbernahme von\u00a0Aim\u00a0Security<\/span><\/a>\u00a0in die Cato SASE\u00a0Platform. Mit diesen\u00a0beiden\u00a0Innovationen liefert Cato die erste SASE-Plattform, die speziell f\u00fcr\u00a0Sicherheit im\u00a0KI-Zeitalter entwickelt wurde.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

\u201eKI ver\u00e4ndert beide Seiten der Gleichung: die Bedrohungen, denen wir ausgesetzt sind, und die Abwehrma\u00dfnahmen, die wir ben\u00f6tigen\u201c,\u00a0erl\u00e4utert\u00a0Matan Getz,\u00a0Vice\u00a0President\u00a0of\u00a0AI Security bei Cato Networks. \u201eMit Cato\u00a0Neural\u00a0Edge\u00a0und Cato AI Security bef\u00e4higen wir Unternehmen, ihre KI-gest\u00fctzte Verteidigung zu st\u00e4rken und die Unternehmens-KI zu steuern, ohne Leistungseinbu\u00dfen oder zus\u00e4tzliche operative Komplexit\u00e4t.\u201c<\/span>\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Sicherheitsherausforderungen\u00a0durch KI<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/h2>\n

Herk\u00f6mmliche Sicherheitskontrollen wurden entwickelt, um Dateien, Benutzerverhalten und Anwendungszugriffe zu \u00fcberpr\u00fcfen, nicht jedoch die\u00a0konversations-basierten\u00a0und kontextuellen Interaktionen von KI-Prompts, Chats,\u00a0Copilots\u00a0und Agenten. Ohne die entsprechenden Leitlinien\u00a0riskieren Unternehmen Datenlecks, Verlust von geistigem Eigentum, Compliance-Verst\u00f6\u00dfe und mehr.<\/span>\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Andererseits\u00a0definiert KI die Cybersicherheit neu. Moderne Sicherheitssysteme verlassen sich zunehmend auf KI, um Anomalien zu identifizieren, Signale \u00fcber massive Datens\u00e4tze hinweg zu korrelieren und Angriffe in Echtzeit zu stoppen. Laut Gartner werden \u201ebis 2028 \u00fcber 75\u00a0Prozent\u00a0der Unternehmen KI-verst\u00e4rkte Cybersicherheitsprodukte f\u00fcr die meisten Cybersicherheitsanwendungsf\u00e4lle nutzen, gegen\u00fcber weniger als 25\u00a0Prozent\u00a0im Jahr 2025.\u201c<\/span>1<\/em><\/p>\n

Die Bereitstellung von Sicherheit f\u00fcr KI und KI f\u00fcr Sicherheit in gro\u00dfem Ma\u00dfstab erfordert\u00a0allerdings\u00a0eine erhebliche Rechenleistung, um\u00a0tiefe semantische Analysen und gro\u00dfe Modelle\u00a0auszuf\u00fchren. KI-Workloads an externe GPU-Clouds\u00a0umzuleiten\u00a0f\u00fchrt zu inkonsistenten Antworten und trennt\u00a0Erkenntnisse\u00a0von deren\u00a0Umsetzung, was Vorhersagbarkeit und Kontrolle verringert.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Um die KI-Transformation\u00a0sicher zu gestalten, m\u00fcssen Unternehmen sowohl ihre Sicherheitskontrollen als auch die\u00a0zugrundeliegende\u00a0Infrastruktur weiterentwickeln.<\/span>\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Cato\u00a0Neural Edge: NVIDIA GPU-gest\u00fctztes\u00a0SASE\u00a0<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/h2>\n

Cato begegnet der Herausforderung\u00a0an die\u00a0KI-Infrastruktur mit Cato\u00a0Neural\u00a0Edge, einer GPU-gest\u00fctzten Durchsetzungsebene, die in die \u00fcber 85\u00a0PoPs\u00a0seines\u00a0globalen privaten Backbones eingebettet ist. Im Gegensatz zu Architekturen, die die KI-Inspektion auf separate\u00a0Hyperscaler-Umgebungen auslagern, f\u00fchrt Cato\u00a0Erkenntnisgewinnung\u00a0und\u00a0Durchsetzung im Cato\u00a0PoP\u00a0aus. Das gew\u00e4hrleistet\u00a0vorhersehbare Leistung und architektonische Integrit\u00e4t.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Cato\u00a0Neural\u00a0Edge\u00a0erm\u00f6glicht:<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n