Éliminez l’angle mort créé par l’IA agentique
Les contrôles de sécurité traditionnels n’ont pas été conçus pour analyser le fonctionnement des agents d’IA. Un agent peut interpréter un prompt, raisonner sur une tâche, utiliser des outils et agir de manière autonome. La plupart des contrôles sont incapables d’observer la chaîne complète, de la prise de décision à l’exécution des actions.
Cette lacune se manifeste différemment selon le type d’agent, son environnement d’exécution et les ressources auxquelles il peut accéder.
Les agents locaux, les agents gérés et les agents personnalisés présentent chacun un modèle de confiance et des risques spécifiques pour les responsables de la sécurité.
Ce livre blanc explique où les contrôles existants atteignent leurs limites, comment les attaques contre les agents exploitent ces angles morts et à quoi doit ressembler une protection efficace combinant visibilité, inspection à l’exécution et contrôle des actions réalisées par les agents.
Contenu :
- Identifier les manques de visibilité : Découvrez pourquoi les contrôles traditionnels sont incapables d’observer la chaîne complète entre l’instruction et l’action
- Distinguer les types d’agents : Comprenez comment les agents locaux, gérés et personnalisés créent des problèmes de confiance différents
- Cartographier les vecteurs d’attaque : Découvrez comment les jailbreaks, l’injection indirecte de prompts, les techniques de dissimulation et le contournement progressif ciblent le comportement des agents
- Définir les contrôles à l’exécution : Découvrez pourquoi la sécurité des agents nécessite une visibilité, une inspection et des garde-fous sur l’ensemble de la chaîne.
- Intervenir avant l’exécution de l’action : Découvrez comment contrôler l’utilisation des outils par les agents afin de bloquer les actions dangereuses avant leur exécution.
- Prouver ce qui s’est passé : Comprenez comment un historique complet et traçable facilite les investigations, la gouvernance et les audits de conformité.
