できます。最新のSASEプラットフォームでは、モジュール式の導入が可能であるべきです。組織は、SD-WAN、SSE、ZTNAなどの特定の機能から導入を開始し、環境を再設計することなく、時間をかけて拡張できます。

真のクラウドネイティブアーキテクチャにより、サービスは単一のプラットフォームとポリシーエンジンから提供されます。これにより、統合の複雑さや複数の管理コンソールを必要とせずに、段階的な導入が可能になります。

従来のポイントソリューションでは、別々の管理ツール、ポリシー、アップデート、統合が必要でした。

モジュール式SASEプラットフォームは、単一のデータプレーンとポリシーエンジンの下にネットワーキングとセキュリティサービスを統合します。こうして、統合のギャップが減少し、運用が簡素化され、セキュリティ施行の不整合のリスクが低減されます。

できます。AIセキュリティは、組織全体のAIの使用とAIエージェントを保護するために独立した導入が可能です。

また、クラウドネイティブプラットフォームから提供されるため、ネットワーク全体の変革を必要とせずに、AIトラフィックを検査および管理できます。組織はまず、AIの利用状況を把握し、ポリシーの施行、公共のAIツールや接続されたエージェントによる機密データの漏洩を防ぐことから始められます。

ニーズの変化に応じて、同じプラットフォームを活用して、プライベートAIアプリケーションや社内で開発されたエージェントのセキュリティを確保できるようになり、さらには、新たなインフラや個別のツールを導入することなく、セキュリティやネットワーク機能の拡充も可能になります。

AIセキュリティは、シャドーAIの使用、エージェントのアクセス、データ漏洩といった差し迫ったリスクに対処するための焦点を絞った出発点として機能します。

導入後は、同じプラットフォームとポリシーエンジンで、プライベートAI開発の保護、社内開発エージェントの保護、AI駆動のワークフローに対する制御の施行を行うことができます。そこから、組織はゼロトラストアクセス、データ保護、脅威防御、ネットワークの近代化へと拡張していくことができます。

このアプローチは、今日の差し迫ったAIリスクを解決すると同時に、将来的なより広範な変革のための基盤も構築します。