28/04/2026 7m read

Découvrez la première plateforme SASE optimisée par GPU de l’industrie avec une sécurité via l’IA native.

Sangita Patel
Sangita Patel

L’IA est passée de l’expérimentation à une nécessité stratégique pour les entreprises. Il ne s’agit plus de savoir si les organisations adopteront l’IA, mais si leur architecture de sécurité peut la gouverner à la vitesse et à l’échelle auxquelles elle est intégrée dans leurs opérations.

Ce n’est pas une préoccupation future. C’est le mandat opérationnel d’aujourd’hui de :

  • Sécuriser toute utilisation de l’IA.
  • Sécuriser les applications d’IA développées en interne.
  • Gérer les agents d’IA autonomes.

Sécuriser l’IA ne se limite pas aux applications logicielles et aux agents. Cela nécessite une infrastructure matérielle capable de soutenir son échelle, sa performance et son intensité de calcul de niveau IA. Cato résout les deux problèmes.

Présentation de Cato Neural Edge

Les GPU NVIDIA sont désormais déployés sur la plateforme SASE de Cato, couvrant plus de 85 PoP dans le monde. Le Cato Neural Edge optimisé par GPU fournit la base de calcul pour exécuter des modèles SML avancés à grande échelle, permettant une inspection sémantique plus approfondie, une analyse de motifs à grande échelle et une intelligence adaptative en temps réel sur l’ensemble du backbone privé mondial de Cato.

Les architectures SASE traditionnelles acheminent les charges de travail de l’IA vers des emplacements GPU hyperscale distincts, introduisant une latence d’inférence aller-retour qui dégrade la performance et limite l’évolutivité du trafic de l’IA.

Cato Neural Edge fait converger l’inspection, le calcul et l’application au sein du même PoP. Cela élimine la séparation architecturale et réduit la variabilité de la latence. L’intelligence s’exécute là où s’applique le contrôle.

La transformation de l’IA ne concerne pas seulement sa sécurisation. Il s’agit d’utiliser l’IA pour offrir de meilleurs résultats en matière de sécurité. Les GPU dans le cloud Cato permettent :

  • Une détection des menaces basées sur l’IA plus rapide,
  • Une classification des données sémantiques plus précise, et
  • Une inspection évolutive alignée sur les attentes de performance des entreprises.

Cato AI Security, natif dans la plateforme Cato SASE

Cato est fière d’offrir la première plateforme SASE de l’industrie avec une sécurité via l’IA native.

L’architecture unique de Cato inclut désormais l’ensemble des fonctionnalités de sécurité et de gouvernance de l’IA :

  • Une application de gestion unique pour Un Contrôle.
  • Un moteur de politique unifié pour Une Sécurité.
  • Un lac de données partagé pour Un Contexte.

Alors que les conseils d’administration imposent l’adoption et la gouvernance de l’IA, la sécurité en matière d’IA ne peut pas être considérée comme un point de contrôle autonome. Elle doit être intégrée dans l’architecture de sécurité de l’entreprise. Cato offre une visibilité et une application unifiées à travers le réseau, l’accès, la sécurité et la gouvernance de l’IA au sein d’un cadre architectural unique.

Cato AI Security en tant que solution autonome

Il est important de noter que Cato AI Security est disponible en tant que solution autonome. Les organisations peuvent sécuriser leur transformation vers l’IA avec n’importe quelle combinaison de cas d’usage : Utilisation de l’IA, applications d’IA développées en interne, ou flux de travail agentiques.

La puissance de la plateforme Cato réside dans sa modularité, offrant aux clients la flexibilité de commencer là où cela est nécessaire et d’évoluer selon leurs propres termes, le tout avec une agilité cloud sans CapEx.

Même en tant que solution autonome, Cato AI Security fonctionne sur le même backbone privé mondial et l’architecture résiliente qui offrent une disponibilité soutenue par un SLA de 99,999 % de niveau entreprise. Cette solution établit également une base pour s’étendre sans effort vers la sécurité Zero Trust et le réseau de nouvelle génération sans réarchitecture.

Ce que cela signifie au niveau exécutif

Pourquoi le problème de sécurité de l’IA est-il différent ?

L’IA introduit une toute nouvelle dimension de sécurité. Les contrôles traditionnels ont été conçus pour inspecter les fichiers, le comportement des utilisateurs et l’accès aux applications. Le risque lié à l’IA est conversationnel et contextuel. La sécurité des entreprises doit évoluer en conséquence.

Avec l’IA, les équipes de sécurité ne protègent plus seulement des objets de données et des sessions d’application. Elles protègent l’intention exprimée en langage naturel, les instructions intégrées dans les prompts et les actions enchaînées exécutées par des agents.

Les organisations doivent contenir l’IA fantôme avant que des informations sensibles ne soient exposées. Elles doivent prévenir l’injection de prompts et les techniques de jailbreak qui contournent les protections des modèles. Elles doivent corréler les actions d’agents multi-étapes à travers les API et les systèmes d’entreprise pour comprendre l’impact cumulatif.

Pour réaliser la pleine valeur de la transformation par l’IA, les organisations doivent intégrer la sécurité de l’IA dans l’ensemble de l’entreprise, et non l’ajouter a posteriori. Une approche par produit unique crée des lacunes de visibilité et un contrôle incohérent qui peuvent être exploités par les attaquants. AI Security, qui est autonome, mais intégrée dans une architecture de sécurité réseau d’entreprise holistique avec une politique centralisée et une visibilité complète, offre une protection cohérente à travers les utilisateurs, les données, les applications et les interactions avec l’IA.

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De la recherche révolutionnaire à une sécurité de l’IA de classe mondiale

Une sécurité efficace de l’IA nécessite une compréhension approfondie des techniques d’attaque émergentes s’appuyant sur l’IA.

Cato AI Security a été construite à partir de recherches révolutionnaires en matière de sécurité de l’IA de notre équipe de recherche de classe mondiale (anciennement Aim Labs) qui a découvert EchoLeak, la première vulnérabilité IA sans clic et CurXecute, une vulnérabilité d’exécution de code à distance via Cursor MCP. Cette expertise approfondie de l’exploitation de l’injection de prompts, de la manipulation de modèles et des chaînes d’attaques pilotées par l’IA se traduit par une innovation produit qui offre des garde-fous de classe mondiale face à l’IA.

Établir les bonnes bases pour l’ère de la sécurité de l’IA

L’adoption de l’IA et les risques connexes sont désormais des mandats au niveau des dirigeants et des conseils d’administration. Ils ne peuvent pas être abordés par des outils isolés ou des solutions ponctuelles déconnectées.

Cato est le premier à offrir nativement la sécurité de l’IA dans le cadre d’une architecture de sécurité convergente, depuis une console unique et un moteur de politique jusqu’à une plateforme cloud mondiale optimisée par GPU. Les entreprises peuvent déployer AI Security comme une solution autonome ou en complément de SSE, Universal ZTNA ou SD-WAN, tout en tirant parti de la puissance d’une plateforme cloud mondiale qui maintient une politique unifiée, un contrôle cohérent et une visibilité à l’échelle de la plateforme sans compromettre l’intégrité architecturale.

Soutenue par une recherche dédiée à la sécurité de l’IA, Cato découvre en continu les menaces émergentes liées à l’IA et traduit cette intelligence directement en protections à l’échelle de la plateforme, garantissant que les entreprises restent en avance sur des risques en évolution rapide.

Le résultat : les entreprises peuvent accélérer l’innovation en matière d’IA avec une visibilité unifiée, une protection proactive et un contrôle cohérent, sans introduire de nouvelles lacunes de sécurité, de nouvelles consoles de gestion ou des produits ponctuels isolés pour chaque risque émergent lié à l’IA.

Il est temps de sécuriser votre transformation vers l’IA avec une sécurité de l’IA intégrée, et non ajoutée a posteriori.

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Sangita Patel

Sangita Patel

VP, Global Product Marketing

Sangita Patel est vice-présidente du marketing produit mondial chez Cato Networks. Professionnelle chevronnée de la Silicon Valley, elle cumule plus de 15 ans d’expérience en marketing produits et solutions, aussi bien au sein de start-ups innovantes comme Nile que dans de grandes entreprises établies telles que Cisco Systems. Sangita est titulaire d’un MBA de la Haas School of Business de l’Université de Californie à Berkeley ainsi que d’une licence en génie électrique (B.S.E.E) de l’Université du Michigan.

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