業界初、GPUを搭載したSASEプラットフォームとネイティブAIセキュリティ

AIは実験的に活用する段階を脱し、企業にとって戦略上不可欠な存在となりました。もはや、企業がAIを導入するかどうかが問われているのではありません。AIがビジネスに組み込まれていくスピードと規模に、セキュリティアーキテクチャが対応し、適切に管理できるかどうかが問われています。

これは将来の課題ではなく、企業が今すぐ取り組むべき運用上の必須要件です。

• あらゆるAI利用を保護する
• 自社開発のAIアプリケーションを保護する
• 自律型AIエージェントを管理する

AIの保護は、ソフトウェアアプリケーションやAIエージェントだけにとどまりません。AIの規模や処理性能、AI特有の高い計算負荷を支えることのできるハードウェアインフラも必要です。Catoは、セキュリティとインフラの両面から、これらの課題を解決します。

Cato Neural Edgeの登場

現在、世界85か所以上のPoP（Point of Presence）に展開するCato SASE Platform全体に、NVIDIA製GPUが導入されています。GPUを搭載したCato Neural Edgeは、高度なSMLモデルを大規模に実行するためのコンピューティング基盤です。これにより、Catoのグローバルプライベートバックボーン全体で、より深い意味解析、大規模なパターン分析、リアルタイムで状況に適応するインテリジェンスをインラインで実行できます。

従来のSASEアーキテクチャでは、AIワークロードをハイパースケーラーが提供する別拠点のGPU環境へ転送します。そのため、推論処理の往復による遅延が発生し、パフォーマンスの低下を招くとともに、AIトラフィックの拡張性を制限していました。

Cato Neural Edgeは、検査、コンピューティング、ポリシー適用を同一のPoPに統合します。これにより、各機能が分離された従来のアーキテクチャを解消し、遅延のばらつきを低減します。つまり、ポリシーを適用するその場所で、インテリジェンスも実行されるのです。

AIによる変革は、AIそのものを保護するだけではありません。AIを活用し、より優れたセキュリティ成果を実現することも重要です。Cato CloudにGPUを導入することで、次のことが可能になります。

• AIを活用した脅威検知の高速化
• 意味解析に基づく、より高精度なデータ分類
• 企業が求めるパフォーマンス水準に対応した、大規模な検査処理

Cato SASE Platformにネイティブ統合されたCato AI Security

Catoは、AIセキュリティをネイティブに統合した業界初のSASEプラットフォームを提供します。

Catoの単一アーキテクチャは、AIセキュリティとガバナンスに必要な機能を幅広く網羅しています。

• 「One Control」を実現する単一の管理アプリケーション
• 「One Security」を実現する統合ポリシーエンジン
• 「One Context」を実現する共有データレイク

企業の取締役会がAIの導入とガバナンスを重要課題として掲げるなか、AIセキュリティを独立した一つの管理ポイントとして扱うことはできません。企業のセキュリティアーキテクチャに組み込む必要があります。Catoは、単一のアーキテクチャ基盤上で、ネットワーク、アクセス、セキュリティ、AIガバナンスを横断する一元的な可視化とポリシー適用を実現します。

スタンドアロンソリューションとしてのCato AI Security

重要なのは、Cato AI Securityがスタンドアロンソリューションとしても利用できることです。企業は、AI利用、自社開発のAIアプリケーション、エージェント型ワークフローなど、必要なユースケースを組み合わせながら、AI変革を安全に進めることができます。

Catoプラットフォームの強みは、そのモジュール性にあります。お客様は必要な領域から導入を始め、自社のペースで段階的に拡張できます。しかも、設備投資を伴わないクラウドならではの俊敏性を、シームレスに活用できます。

スタンドアロンソリューションとして導入する場合でも、Cato AI Securityは、エンタープライズグレードの99.999% SLAに裏付けられた可用性を提供する、同じグローバルプライベートバックボーンと高い耐障害性を備えたアーキテクチャ上で稼働します。さらに、アーキテクチャを再構築することなく、ゼロトラストセキュリティや次世代ネットワーキングへシームレスに拡張するための基盤にもなります。

経営層にとっての意味

AIセキュリティの課題は、なぜ従来と異なるのか

AIは、セキュリティにまったく新しい領域をもたらします。従来のセキュリティ対策は、ファイル、ユーザーの行動、アプリケーションへのアクセスを検査するために構築されてきました。一方、AIのリスクは、対話の内容やその文脈に深く関わるものです。企業のセキュリティも、こうした変化に対応して進化する必要があります。

AIの普及により、セキュリティチームが保護すべき対象は、データやアプリケーションのセッションだけではなくなりました。自然言語で表現される意図、プロンプトに組み込まれた指示、そしてAIエージェントが連鎖的に実行する一連の処理も、保護の対象となります。

企業は、機密情報が外部にさらされる前にシャドーAIを把握し、制御しなければなりません。また、AIモデルの安全対策を回避するプロンプトインジェクションやジェイルブレイクを防ぐ必要があります。さらに、APIや企業システムをまたいでAIエージェントが段階的に実行する一連の処理を関連付け、その累積的な影響を把握することも求められます。

AI変革の価値を最大限に引き出すには、AIセキュリティを後付けするのではなく、ビジネス全体に組み込む必要があります。個別製品による対策では、可視性に空白が生じ、ポリシーの適用にも一貫性を欠くため、攻撃者に悪用される可能性があります。独立したソリューションとして利用できる一方で、一元的なポリシー管理と包括的な可視性を備えた企業ネットワークセキュリティアーキテクチャに統合されたAIセキュリティであれば、ユーザー、データ、アプリケーション、AIとのやり取りを横断して、一貫した保護を実現できます。

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画期的な研究から、世界最高水準のAIセキュリティへ

効果的なAIセキュリティを実現するには、新たに登場するAI攻撃手法を深く理解する必要があります。

Cato AI Securityは、世界トップクラスの研究チーム（旧Aim Labs）による画期的なAIセキュリティ研究を基盤としています。同チームは、世界初のゼロクリックAI脆弱性「EchoLeak」や、Cursor MCPを介したリモートコード実行の脆弱性「CurXecute」を発見しました。プロンプトインジェクションの悪用、AIモデルの操作、AIを利用した一連の攻撃に関する高度な専門知識を製品開発に生かすことで、業界最高水準のAI安全対策を実現しています。

AIセキュリティ時代を支える、適切な基盤の構築

AIの導入とAIリスクへの対応は、今や経営層や取締役会が主導すべき重要課題となっています。個別に分断されたツールや、互いに連携しないポイントソリューションで対応できるものではありません。

Catoは、統合セキュリティアーキテクチャの一部として、AIセキュリティをネイティブに提供する業界初の企業です。単一の管理画面とポリシーエンジンから、GPUを搭載したグローバルクラウドプラットフォームまで、一貫したアーキテクチャで提供します。企業は、AI Securityをスタンドアロンソリューションとして導入することも、SSE、Universal ZTNA、SD-WANと組み合わせて利用することもできます。同時に、統合されたポリシー、一貫したポリシー適用、プラットフォーム全体の可視性を維持するグローバルクラウドプラットフォームの力を活用できます。アーキテクチャの一貫性を損なうこともありません。

AIセキュリティを専門とする研究チームの知見を基盤に、Catoは新たなAI脅威を継続的に発見し、得られた脅威インテリジェンスをプラットフォーム全体の保護機能へ直接反映しています。これにより企業は、急速に進化するリスクに先んじて対応できます。

その結果、企業は新たなセキュリティ上の空白を生み出すことなく、AIリスクが登場するたびに新しい管理画面や個別製品を追加する必要もありません。一元的な可視性、先回りした保護、一貫した管理によって、AIイノベーションを加速できます。

AI変革を守るために必要なのは、後付けのAIセキュリティではありません。最初から組み込まれたAIセキュリティです。今こそ、AI変革を安全に進めるときです。