什麼是網路可觀測性？

網路可觀測性包括收集和分析遙測數據，以了解網路行為、效能和問題。它提供調查、關聯和根本原因分析所需的數據和背景信息，而不僅僅是基於閾值的警報。

隨著組織越來越多地部署包括雲端、SaaS、遠端使用者、分公司和混合基礎架構在內的複雜環境，網路可觀測性變得越來越重要。了解網路可觀測性如何收集和使用資料有助於從中提取最大價值。

主要亮點

• 網路可觀測性可協助團隊即時了解整個網路中正在發生的事情。
• 可觀測性利用遙測資料（例如指標、日誌、事件、流和追蹤）來支援更深入的分析。
• 網路可觀測性超越了傳統的監控方式，它能夠改善情境資訊和根本原因調查。
• 在分散式、雲端密集和混合環境中，這一點尤其重要。
• 強大的網路可觀測性可以縮短故障排除時間並提高服務可靠性。
• 正確使用可觀測性可以同時支援效能操作和安全可見性。

網路可觀測性與網路監控

網路監控通常專注於已知問題、基於閾值的警報和服務健康檢查。網路可觀測性更進一步，為團隊提供調查未知問題和了解系統與流量路徑之間關係所需的數據和上下文。

傳統網路監控通常追蹤哪些內容？

網路監控通常用於追蹤已知且易於衡量的問題。常見例子包括：

• 正常運作時間
• 介面狀態
• 頻寬使用情況
• CPU
• 記憶
• 丟包
• 延遲

網路監控有助於追蹤團隊知道如何衡量的問題。然而，它在處理未知問題或管理更動態和分散的網路環境方面能力有限。

可觀測性除了監控之外還能帶來什麼？

網路可觀測性比傳統監控提供更豐富的遙測資料、跨域情境和更深入的調查。這使得團隊能夠進行調查並將症狀與可能的原因聯繫起來，而不僅僅是確認出了問題。

透過可觀測性，分析可以關聯各種事件，從高層事件深入到更具體的數據，映射依賴關係，並實現對網路流量的路徑級可見性。這有助於解決暫時性問題和難以重現的問題。

網路可觀測性依賴哪些數據？

遙測技術是網路可觀測性的基礎。根據環境的不同，可觀測性可以使用多種類型的數據，包括：

• 指標
• 紀錄
• 流量記錄
• 數據包
• 活動
• 使用者體驗指標（延遲、丟包、抖動、吞吐量）

通常情況下，只有當網路追蹤對於解釋應用程式到網路的行為很重要時，才會將其包含在資料集中。目標是在可見性和資料量之間取得平衡，只收集提高可見性和診斷所需的資訊。

為什麼上​​下文在遙測分析中很重要

除了原始資料之外，網路可觀測性還需要上下文資訊。有關用戶、網站、應用程式、路徑、ISP 和時間窗口的資訊有助於調查。

將這些資料集中到一個平台上，可以加快分析速度，因為這樣就不需要分析人員手動關聯多個工具和資料孤島中的資料。通常，可觀測性取決於將不同的訊號與相同事件或問題聯繫起來，以了解根本原因和影響。

為什麼網路可觀測性在現代環境中如此重要？

由於流量需要經過分公司、雲端服務、SaaS 應用、家庭網路、ISP 和第三方基礎設施，現代網路比以往任何時候都更加複雜。這種複雜性可能會造成盲點，而網路可觀測性有助於緩解這些盲點。它提供的數據和上下文有助於加快故障排除速度、減少停機時間並改善用戶體驗。

雲端和混合環境增加了對可觀測性的需求

雲端和混合環境的成長意味著公司不再擁有用戶和應用程式之間的整個路徑，這使得根本原因分析變得更加困難。網路可觀測性有助於確定問題是源自於本機裝置、區域網路、廣域網路、網際網路服務供應商、雲端路徑或應用程式相依性。

使用者體驗在網路視覺性中的重要性

網路可觀測性有助於識別影響應用程式回應速度、協作工具、生產力和滿意度的問題。通常，以使用者為中心的訊號可以突出顯示僅依賴基礎設施指標無法發現的問題。

網路可觀測性的核心能力

網路可觀測性方法應提供對遙測資料的集中訪問，以及資料關聯、上下文關聯和分析等功能。主要功能包括：

• 即時可見性與歷史分析：即時數據有助於事件調查，而歷史數據有助於建立基準、檢測重複出現的問題以及事後審查。時間與趨勢分析有助於團隊了解問題是孤立的、週期性的還是系統性的。
• 根本原因調查和路徑分析：可觀測性透過路徑可見性和相關遙測資料來精確定位問題，從而減少故障排除過程中的猜測。這有助於診斷延遲峰值、丟包、擁塞、配置錯誤或依賴項故障等問題。
• 事件關聯：許多效能問題涉及多個層面，這使得孤立的數據難以解釋。可觀測性能夠加快調查速度，減少互相指責，因為團隊可以在一次調查中比較網路狀況、應用程式行為和使用者體驗。

哪些挑戰會限製網路可觀測性？

更多的數據不一定有利於網路可觀測性。資料孤島、遙測資料不完整、警報雜訊、工具氾濫以及缺乏上下文等問題可能會限制其有效性。此外，由於第三方路徑、加密流量、雲端服務和非託管網絡，組織可能會面臨可見性差距的問題。

數據量本身並不能創造可觀測性。

如果數據沒有妥善組織和關聯，大量的遙測數據會對團隊造成巨大壓力。除了收集數據外，可觀測性還需要確定相關性、關聯事件和確定警報的優先順序。過多的噪音會延緩調查進程，而不是促進調查。

盲點通常出現在哪裡

現代複雜網路中的盲點是一個常見的挑戰，因為它們使得責任和時間的分離變得更加困難。造成資訊不透明的常見原因包括：

• 遠端使用者
• ISP交接
• 雲端依賴項
• 加密流量
• 零散的工具

哪些用例最能受益於網路可觀測性？

網路可觀測性有助於提高企業廣域網路的故障排除、效能管理和服務品質。在組織需要解決資訊可見性差距或延遲回應會對組織造成特別高昂代價的領域，它通常最有價值。

更快地排除效能問題

可觀測性有助於識別網路效能差的根源，無論是使用者設備、本地網路、廣域網路路徑、網際網路服務供應商、應用程式依賴關係或服務問題。透過更快找出問題原因，團隊可以減少停機時間和問題升級。例如，視訊通話卡頓可能是由於用戶設備、最後一公里問題或 ISP 擁塞造成的，了解具體原因有助於團隊找到解決方案。

提高 SaaS、分公司和遠端存取的可靠性

分散式環境需要跨多個訪問路徑的可見性。可觀測性有助於在反覆出現的瓶頸和服務降級問題升級為更大的問題之前識別它們。此外，可觀測性可以幫助確定遠端和分支機構網路問題是否可由組織解決，還是由其無法控制的問題引起。

透過共享上下文為網路、營運和支援團隊提供支持

停機和其他問題的責任可能由網路、營運和支援團隊共同承擔，這會導致互相指責和事件補救延誤。共享的可見性使團隊能夠使用一致的資料調查事件，從而更快地確定可能的故障點並制定有效的補救計劃。

常問問題

網路可觀測性與網路監控是同一回事嗎？

監控是可觀測性的子集，專注於追蹤已知問題。可觀測性提供了更多數據和背景信息，以支持調查和根本原因分析。

網路可觀測性使用哪些遙測技術？

網路可觀測性使用各種類型的遙測數據，包括指標、日誌、流量、事件和其他效能訊號（視需要而定）。這些數據經過關聯、背景分析和解讀，以提取有用的見解。

為什麼網路可觀測性對於雲端和混合環境至關重要？

雲端環境複雜，並非完全受組織控制。可觀測性有助於消除盲點並排除潛在問題。

網路可觀測性能否幫助改善使用者體驗？

是的，網路可觀測性可以幫助識別和排除影響應用程式回應速度和可用性的問題。使用者體驗不僅取決於設備正常運作時間，因此傳統的網路監控可能會忽略一些導致延遲、停機和其他問題的原因。

網路可觀測性的價值

網路可觀測性不僅限於收集指標，還要建構一個集中式、關聯的網路遙測資料體系，以支援事件調查、根本原因分析和故障排除。現代網路需要對使用者、網站、雲端路徑、應用程式和外部依賴項進行可視性，網路可觀測性有助於更快地進行故障排除、減少盲點並更好地進行效能分析。