Cato 應用程式 AI 安全方案

保護自建 AI 應用程式與 AI 代理,抵禦執行階段威脅。Cato 以低延遲與業界領先的準確度,阻擋越獄攻擊、提示注入與不安全的自主行為。此方案可獨立部署,也可作為 Cato 整合式雲端原生 SASE 平台的一部分,提供更靈活的部署方式與無縫整合能力。

Firewall

Cato 應用程式 AI 安全功能

為 AI 應用程式落實執行階段防護機制

在執行階段檢查提示內容、回應內容與代理行為。Cato 的AI-Firewall可偵測越獄攻擊、提示注入與不符合政策的回應,並在影響使用者、系統或資料之前,阻擋違規操作或遮蔽相關內容。

guards_enforcement

保護自建 AI 代理

無論是部署在本地環境還是代管平台上,皆可保護並治理您打造的 AI 代理。Cato 的執行階段防護機制可阻擋自主型攻擊手法,防止未經授權的存取與資料外洩,同時保留完整可追溯性。

Agents

以研究為後盾的威脅偵測

Cato 的 Detection Engine 結合 Cato AI Labs 的漏洞研究、語意編碼器與 AI 原生分類器,可偵測零時差威脅,包括越獄攻擊、提示注入與自主型攻擊手法。它不只比對關鍵字,更能理解意圖,因此可提供高準確度、低延遲且極少誤判的防護。

Lab

在互動層級保護資料

透過遮蔽或阻擋已暴露的資料,保護提示內容與輸出中的敏感資訊,並防範傳統 DLP/CASB 無法察覺的AI驅動資料外洩。即時套用提示層級防護機制,在資料外洩或不安全輸出送達使用者或外部模型之前先行防止。

Risk

從訓練到推論,全程保護自建 AI

Cato 可針對資料集、Notebook、訓練模型與服務端點提供可視性與治理能力,同時透過防護機制在執行階段保護應用程式,讓您在各種環境中都能完整掌握並控管AI應用程式。

探索並盤點 AI 應用程式與 AI 代理

在不同環境中,為每個 AI 應用程式與 AI 代理建立單一視圖。Cato 可探索並盤點 AI 服務、擷取來源與風險中繼資料,並將正式上線前的安全狀態與掃描結果連結到執行階段防護機制,以利治理。

Use_case

集中管理政策與報表

透過單一控制平面,為整個 AI 攻擊面上的所有自建應用程式與 AI 代理落實一致的政策。進一步建立對營運的掌握,並為治理、合規與事件回應提供單一可信來源。

Auditing

彈性且輕量的部署方式

可透過 Proxy 攔截、AI Gateway 整合,或以 API 串接至 AWS Bedrock、Azure ML 等模型平台與開發工具,無需安裝代理程式即可部署AI安全防護。無須新增軟體,在維持效能的同時盡可能降低營運負擔。

保護企業
AI 應用程式與AI代理

當您部署AI應用程式時,是否清楚有哪些資料被送入其中,又有哪些內容從中輸出?Cato AI Security 可為企業自行建置與部署的AI應用程式提供執行階段防護,涵蓋即時政策執行、敏感資料匿名化,以及橫跨每一次互動的完整稽核軌跡。

真正 SASE 平台的策略性優勢

Cato 平台以真正雲端原生的 SASE 平台為基礎設計,無論是現有還是未來的安全功能,都充分利用其全球分佈、大規模擴展能力、卓越的韌性、自主生命週期管理以及一致的管理模式。

一致的政策執行

Cato 將所有安全功能延伸至全球,從大型數據中心到單一用戶裝置,全面實現一致的政策執行。

具擴展性且高韌性的保護

Cato 可擴展至檢查多 Gbps 的流量,包括完整的 TLS 解密及所有安全功能,並具備自動復原能力,能在系統元件故障時確保安全保護不中斷。

自主生命週期管理

Cato 確保 SASE cloud 平台始終保持最優化的安全狀態、99.999% 的服務可用性,以及低延遲的安全處理,全面覆蓋所有用戶和據點,且無需客戶額外操作。

單一視窗管理

Cato提供的統一管理平台,讓貴機構可以穩定而可靠地管理所有安全及網絡功能,包括配置、分析、故障排除以及事件檢測與回應。統一管理模式讓 IT 團隊和企業能更輕鬆地採用新功能。

「我們在 Cato 上進行了攻防模擬測試,結果顯示感染率和橫向移動明顯降低,而偵測率則大幅提升。這些因素是信任 Cato 安全性的關鍵所在。」

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