SASEとは何か、そしてそのアーキテクチャ、機能、利点とはどのようなものなのか。
Catoの真のSASEプラットフォームの原動力と、変革をもたらすほどの影響を受ける4つの領域
統合型のシングルパスプロセッシング、特別に構築されたグローバルなクラウドサービス、そしてオープンなデータプラットフォーム。
360度の全方位的な可視化と制御の実現、自律的なライフサイクル管理とポスチャ管理、リスクを抑えた段階的デプロイ、総合的な管理機能、
脅威インテリジェンスと未分類のアプリケーション識別にはAI/ML、脅威防御とインシデントの重要度にはMLエンジン、デバイス分類にはMLモデル、生産性にはGenAI。
すべてのトラフィックにセキュリティと最適化が組み込まれた、専用のグローバルプライベートバックボーン。
拠点、ユーザー、クラウド向けのSASE接続オプション一式。
脅威防御、データ保護、ゼロトラストネットワークアクセスを実現するクラウドネイティブなコンバージドSSE 360。
AI駆動型の自動インシデント検知、完全なアナリストワークベンチ、調査から対応まですべてを網羅するインシデントライフサイクル管理。
すべての設定、分析、トラブルシューティング、サードパーティの統合を単一の画面と単一のAPIで実現。
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Data Scientist
Sergey VolkovichはCato Networksのデータサイエンティストです。 CatoにおけるSergeyの主な役割は、最先端の自然言語処理に関する取り組みです。 Catoに入社する以前、Sergeyはさまざまなディープラーニングプロジェクトに携わり、Weizmann研究所では新しい粒子の発見に関する論文を発表したほか、VeegoやSapphireではコンピューターネットワークやアルゴリズム取引を進展させるなど、複数の役職を歴任してきました。 Sergeyはバル=イラン大学で物理学の理学修士(M.S.)と物理学の理学士(B.S.)を取得しています。
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