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안전한 AI 전환을 위한 CISO의 6단계 계획

AI 채택 속도가 전통적인 보안 통제 체계를 통해 일관되게 관리할 수 있는 수준을 넘어서고 있습니다. 위험은 모든 상호작용에 존재합니다. 프롬프트, 모델 호출, 출력 또는 에이전트 동작 과정에서 기업 데이터는 보안팀이 파악하지 못하는 경계를 넘어 이동할 수 있습니다.

기업은 AI를 통한 효율성 및 성과 향상을 원하고, 규제 기관은 거버넌스가 제대로 갖춰져 있고 감사가 가능한 체계임을 입증하기를 요구합니다. CISO는 비즈니스를 지연시키지 않으면서 AI를 안전하게 활용할 수 있는 방법이 필요합니다.

이 eBook은 이러한 요구를 충족하기 위한 작업 순서를 제시하며, AI 활용, 개발, 운영 환경 전반에 걸쳐 가시성, 통제, 거버넌스를 구축하는 데 도움이 되는 6단계 경로를 담고 있습니다.

내용:

  • CISO 위험 지도 및 대응: 데이터 유출 및 런타임 위협에서 모델 무결성, 규정 준수, 제3자 위험에 이르기까지
  • CISO 시작 지점이 포함된 6단계 경로: AI 자산 파악에서 보안 태세 점검, 런타임 보호, SOC 워크플로, 감사 증거, 결정 검토에 이르기까지 단계별 진행 방법
  • 감사 대응 역량 강화: 규제 기관, 이사회 또는 내부 검토자가 요청하기 전에 필요한 증거를 수집하는 방법
  • 아키텍처 테스트: AI 보안이 사용자, 앱, API, 모델, 에이전트, 내부 시스템 간에 이동하는 데이터를 검사하고 관리하는 능력에 달려 있는 이유

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