KI-Regulierungs-Compliance für Sicherheitsteams

KI bringt eine Reihe von Regulierungs-Compliance-Bedenken mit sich, die von der Verwendung sensibler und geschützter Daten zum Trainieren von KI-Modellen bis zur unbefugten Nutzung von KI zur Unterstützung geschäftskritischer Arbeitsabläufe reichen. Das Wachstum von Shadow-KI – bei der Mitarbeiter nicht genehmigte KI-gestützte Tools für das Geschäft verwenden – verschärft dieses Problem, da Unternehmen Schwierigkeiten haben, die Sichtbarkeit aufrechtzuerhalten und Unternehmenssicherheitsrichtlinien durchzusetzen.

Die Nutzung von KI wird nur zunehmen, daher sollte der Fokus der Sicherheitsteams darauf liegen, sicherzustellen, dass diese Nutzung sicher und konform mit den geltenden Vorschriften ist. Um dies zu erreichen, benötigen die Teams Sicherheitsarchitekturen, die die Nutzung von KI verwalten und überwachen, Prüfpfade generieren und das Risiko von KI-bezogenen Sicherheitsvorfällen verringern.

Wichtige Highlights

• Die KI-Regulierungs-Compliance wird zu einem operativen Sicherheitsproblem, nicht nur zu einem rechtlichen.
• Shadow-KI schafft Compliance-Risiken, wenn Mitarbeiter nicht genehmigte Tools ohne Sichtbarkeit oder Kontrollen verwenden.
• Sicherheitsteams benötigen Prüfpfade, Zugriffskontrollen, Durchsetzung von Richtlinien und Datenschutz, um die KI-Governance zu unterstützen.
• Kontinuierliche Sichtbarkeit in die Nutzung von KI-Anwendungen und den Datenverkehr ist entscheidend für die Compliance-Bereitschaft.
• Zugriffsrechte nach dem Prinzip der geringsten Privilegien und zentralisierte Richtlinienverwaltung verringern die Exposition, während die Nutzung von KI zunimmt.
• Sicherheitsplattformen helfen dabei, fragmentierte Compliance-Aufgaben in wiederholbare Sicherheitsoperationen umzuwandeln.

KI-Regulierungs-Compliance ist ein Sicherheitsproblem

Die Nutzung von KI durch Mitarbeiter – sowohl von internen als auch von Drittanbieter-Tools – bringt eine Vielzahl von Risiken für das Unternehmen mit sich. KI hat oft weitreichenden Zugriff auf Unternehmenssysteme und -daten, was Bedenken hinsichtlich des Zugriffs auf Daten und deren Handhabung aufwirft. Sicherheitsteams benötigen Sichtbarkeit in die Nutzung von KI und die Fähigkeit, Unternehmensrichtlinien durchzusetzen, um Cyberrisiken und Regulierungs-Compliance zu verwalten.

Da KI immer mehr zum Mainstream wird, erwarten Regulierungsbehörden zunehmend, dass Organisationen Richtlinien und Kontrollen implementieren, um die mit KI verbundenen Risiken zu managen, wie zum Beispiel:

• Schatten-KI
• Offenlegung vertraulicher Daten.
• Schwache Zugriffskontrollen
• Inkonsistente Durchsetzung von Richtlinien
• Fragmentierte Verwaltung
• Schwache Prüfbereitschaft

Sicherheitsteams sind verantwortlich für die Umsetzung der Richtlinien, Werkzeuge und Sicherheitskontrollen, die erforderlich sind, um den regulatorischen Erwartungen gerecht zu werden. Daher müssen Sicherheitsteams KI-Sicherheit in ihre gesamte Strategie zur Einhaltung von Vorschriften integrieren.

Wie schafft die alltägliche Nutzung von KI Compliance-Risiken?

Die alltägliche Nutzung von KI kann Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Risiken einführen. Häufige Beispiele sind:

• KI-gesteuerte Entwicklung (Vibe-Coding) kann Schwachstellen in Produktionscode einführen, die von Angreifern ausgenutzt werden können.
• Kundendaten, die mit einem Drittanbieter-KI-Tool geteilt werden, können dazu führen, dass personenbezogene Daten (PII) verwendet werden, um das Modell zu trainieren und an andere Benutzer weitergegeben werden.
• Die Verwendung nicht autorisierter KI-Tools kann gegen die Beschränkungen der KI-Nutzung gemäß dem EU-KI-Gesetz und ähnlichen Vorschriften verstoßen.

Diese Arten von Risiken sind im Sicherheitsbereich nichts Neues, aber KI verschärft das Problem aufgrund der weit verbreiteten Akzeptanz, der begrenzten Auditierbarkeit und der größeren Autonomie. Sicherheitsteams müssen sicherstellen, dass bestehende Datenschutz-, Zugriffsmanagement-, Aktivitätsprotokollierungs- und Richtlinieneinhaltungsmaßnahmen und -richtlinien effektiv erweitert werden, um auch die Nutzung von KI abzudecken.

Welche Themen zur KI-Compliance sind für Sicherheitsteams am wichtigsten?

Zahlreiche Gesetze und Vorschriften haben Auswirkungen auf die Nutzung von KI und die Compliance. Während das EU-KI-Gesetz das bekannteste ist, regeln Datenschutzgesetze wie die DSGVO, CCPA/CPRA, PCI DSS und HIPAA auch, wie KI verwendet werden kann und auf welche Daten sie zugreift. Rahmenwerke wie das NIST AI RMF bieten Leitlinien, wie Organisationen KI-Sicherheitsprogramme implementieren können, die sicher und compliant sind.

Da Sicherheitsteams für die Sicherung von Anwendungen und Daten sowie die Durchsetzung von Unternehmensrichtlinien verantwortlich sind, liegt die Last der regulatorischen Compliance für KI oft auf ihnen. Einige wichtige Faktoren, die zu berücksichtigen sind, umfassen Transparenz, Datenschutz, Verantwortlichkeit, Zugriffsverwaltung, Überwachung und Auditierbarkeit.

Datenschutzvorschriften gestalten die KI-Compliance.

KI-Systeme benötigen Zugang zu großen Mengen potenziell sensibler Daten, um ihre Aufgaben zu erfüllen. Dies umfasst sowohl Trainingsdaten als auch die Informationen, die Benutzer möglicherweise im Rahmen ihrer Eingaben übermitteln.

Die Compliance-Auswirkungen hiervon sind erheblich, da Organisationen kontrollieren müssen:

• Die Daten, die Benutzer einreichen
• Wohin diese Daten gehen
• Ob diese Daten gespeichert werden
• Wer auf diese Daten zugreifen kann

Die Beantwortung dieser Fragen erfordert umfassende Sichtbarkeit der KI-Anwendungen, Datenklassifizierung und -kennzeichnung, Datenschutzmaßnahmen (DLP), strenge Zugriffskontrollen und kontinuierliche Überwachung. Wenn Organisationen nicht sehen können, welche Tools verwendet werden und welche Daten Benutzer ihnen zur Verfügung stellen – aufgrund von Schatten-KI oder eingeschränkter Sichtbarkeit der Anwendungen – könnten sie Schwierigkeiten haben, die regulatorischen Anforderungen zu erfüllen und einem höheren Risiko von Datenverletzungen und ähnlichen Sicherheitsvorfällen ausgesetzt sein.

Die Bedeutung von Protokollierung und Nachvollziehbarkeit für die Einhaltung von KI-Vorgaben

KI-Systeme sind von Natur aus undurchsichtig. Bei nicht erklärbaren KI-Modellen, die die meisten Produktionswerkzeuge verwenden, ist es unmöglich zu bestimmen, wie das Modell zu einer bestimmten Entscheidung gelangt ist.

Daher erfordert die Aufrechterhaltung von Prüfpfaden und Verantwortlichkeit die Führung klarer Aufzeichnungen über die Nutzung von KI, einschließlich ihrer Eingaben und Ausgaben. Diese Daten sind entscheidend, um die Reaktion auf Vorfälle, Compliance-Prüfungen, Validierung von Kontrollen und jede andere Aufgabe zu unterstützen, bei der die Organisation die Entscheidungsfindung des KI-Tools verteidigen muss. Mit dem Wachstum und der zunehmenden Verbreitung von KI-Anwendungen müssen Organisationen zentrale Lösungen zur Sammlung, Verwaltung und Aufbewahrung dieser Prüfprotokolle haben.

Wichtige Kontrollen für die Einhaltung von KI-Vorgaben

Die Einhaltung von KI-Vorgaben erfordert die Fähigkeit, sowohl die Nutzung von KI zu überwachen als auch Unternehmensrichtlinien durchzusetzen. Darüber hinaus müssen Sicherheitsteams in der Lage sein, die Einhaltung der geltenden Vorschriften durch dauerhafte, umfassende Prüfprotokolle nachzuweisen.

Bestände und Überwachung von KI-Anwendungen

Sicherheitsteams können nur die KI-Tools sichern und verwalten, von denen sie wissen, dass sie existieren. Mit Schatten-KI sehen sich Organisationen erheblichen Sicherheits- und Compliance-Risiken gegenüber, wenn sie nicht aktiv die Entdeckung von KI-Anwendungen durchführen und vollständige Bestände von KI-Anwendungen erstellen.

Mit dieser Sichtbarkeit können Organisationen zu verfolgen, wie bekannte KI-Anwendungen genutzt werden und wie Daten bewegt werden. Die vollständige Sichtbarkeit der Nutzung von GenAI-Anwendungen ist entscheidend, um zu verhindern, dass sensible Daten möglicherweise unbefugten Dritten innerhalb oder außerhalb der Organisation ausgesetzt werden.

Prinzip der geringsten Zugriffs

Minimalprivilegien Zugriffskontrollen beschränken den Zugriff und die Berechtigungen auf das Minimum, das für die Rolle eines Benutzers oder einer Anwendung im Unternehmen erforderlich ist. Dies hat mehrere Anwendungen für die Einhaltung von Vorschriften im Bereich KI, einschließlich:

• Einschränkung des Zugriffs auf sensible und geschützte Daten durch Benutzer und KI-Tools
• Einschränkung des Geltungsbereichs der Compliance durch Verwaltung des Zugriffs auf KI-Tools

Organisationen können den Zugriff in großem Maßstab verwalten, indem sie rollenbasierte Zugriffskontrollen (RBAC) implementieren, bei denen Berechtigungen verschiedenen Benutzerrollen im Unternehmen zugewiesen werden. Dies ermöglicht es, Rollen einfach verschiedenen Entitäten zuzuweisen und beseitigt die Notwendigkeit, Berechtigungen auf einer pro-Entität-Basis zu verwalten. Rollenbasierte Zugriffskontrollen helfen auch, Überprovisionierung zu verhindern, da die zugewiesenen Berechtigungen direkt an einen bestimmten Satz von Aufgaben gebunden sind.

Prüfprotokolle und Ereignisaufzeichnungen

Prüfprotokolle und Ereignisaufzeichnungen unterstützen Ermittlungen, Validierung von Kontrollen und die Sammlung von Beweismitteln. In regulierten chronologischen Aufzeichnungen von Änderungen, Anmeldungen und politischen Maßnahmen sind Protokolle entscheidend für die Aufrechterhaltung der Compliance und die Bestimmung, wer eine bestimmte Handlung vorgenommen hat, insbesondere in einem Szenario, in dem KI unabhängig handeln kann.

Zentralisierte Prüfprotokolle erhöhen die Skalierbarkeit der Compliance- und Ermittlungsbemühungen. Wenn KI-Tools unabhängig mit anderen Systemen interagieren können, kann ein einzelnes, synchronisiertes Ereignisprotokoll Ermittlungen beschleunigen und einen proaktiveren Ansatz für die Einhaltung von Vorschriften ermöglichen.

Wie können Sicherheitsteams die Nutzung von KI steuern, ohne das Geschäft zu verlangsamen?

Oft wird Sicherheit als Hindernis angesehen, da die gleichen Prozesse und Kontrollen, die Angriffe verhindern, es auch legitimen Benutzern erschweren können, ihre Arbeit zu erledigen. Wenn es um KI geht, mag es der einfachste Ansatz zur Governance und Sicherheit von KI sein, jedes Tool zu blockieren, aber es ist keine realistische Option.

Eine effektive Compliance-Politik für KI ermöglicht kontrollierten Zugriff auf KI-Tools mit genehmigten Nutzungsrichtlinien, Zugriffskontrollen und fortlaufender Überwachung. Best Practices umfassen:

• Automatisierte Entdeckung unbefugter KI-Nutzung
• Zentralisierte Plattform für Überwachung, Verwaltung und Durchsetzung von Richtlinien
• Zugriffskontrollen mit minimalen Rechten für den Zugriff auf sensible Daten, Tools und Arbeitsabläufe
• Langlebiges Logging zur Unterstützung von Incident Response, Compliance-Audits und Fehlersuche
• Datenschutzmaßnahmen (DLP) für alle KI-Eingaben und -Ausgaben
• Datenverwendungs- und Aufbewahrungsrichtlinien, die an regulatorische Anforderungen angepasst sind

Warum erleichtert die richtige Sicherheitsarchitektur die Einhaltung von KI-Vorgaben?

Die Einhaltung von KI-Vorgaben erfordert die Fähigkeit, die Nutzung von KI-Tools und die sensiblen Daten, die sie verbrauchen, zu überwachen und zu verwalten. Ohne die richtige Sicherheitsarchitektur leiden die Teams unter erheblichen Sichtbarkeitslücken und haben Schwierigkeiten, mit der zunehmenden Nutzung von KI Schritt zu halten. oder Sicherheitsteams geteilt werden können.

• Sichtbarkeit der Nutzung von KI und Cloud-Anwendungen
• Prinzip der geringsten Zugriffs
• Schutz vor Datenverlust
• Zentralisierte Durchsetzung von Richtlinien
• Langlebige Aufzeichnungen.

Die Cato SASE Cloud-Plattform bietet integrierte Sichtbarkeit und Durchsetzung von Richtlinien für das Unternehmens-WAN. Kontaktieren Sie uns, um zu sehen, wie Sicherheitsteams Sichtbarkeit in die Nutzung von KI gewinnen, Zugriffs- und Datenschutzkontrollen durchsetzen und eine auditbereite Governance durch zentralisierte Richtlinienverwaltung unterstützen können.