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Was ist Cloud-Sicherheitsmanagement? 

Was Sie erwartet

Cato Networks wurde im Gartner® Magic Quadrant™ 2024 für Single-Vendor SASE als Leader ausgezeichnet

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Cloud-Sicherheitsmanagement ist die Praxis, die in der Cloud gehosteten Daten, Infrastrukturen und Anwendungen einer Organisation vor Cyberbedrohungen zu schützen. Da Organisationen immer mehr Daten und Anwendungen in die Cloud verlagern, ist eine effektive Cloud-Sicherheits managementstrategie unerlässlich, um das Risiko von Datenverletzungen, Ausfallzeiten und anderen potenziellen Bedrohungen für das Unternehmen zu minimieren.

Wesentliche Komponenten des Cloud-Sicherheitsmanagements

Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM)

Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM) zentralisiert die Sichtbarkeit und Kontrolle über Identitäten innerhalb der Cloud-Umgebung einer Organisation. Diese Zentralisierung erleichtert die Implementierung von Zugriffssteuerungen mit minimalen Rechten und ist ein grundlegender Bestandteil einer Zero-Trust-Architektur. Gut verwaltetes IAM kann auch das Risiko von Datenverletzungen in der Cloud verringern, indem es die Auswirkungen begrenzt, falls ein Benutzerkonto kompromittiert wird oder wenn Benutzer Aktionen durchführen, die Cloud-Daten unbefugten Benutzern aussetzen könnten.

Datenverschlüsselung und -schutz

Die Datenverschlüsselung ist eine der effektivsten Methoden, um sich gegen Datenverletzungen zu schützen, da sie Daten ohne den richtigen Entschlüsselungsschlüssel unlesbar macht. Allerdings ist nur ein Bruchteil sensibler Daten in der Cloud verschlüsselt. Dies erhöht das Risiko von Datenverletzungen, wenn Daten aufgrund von Sicherheitsfehlkonfigurationen oder kompromittierten Konten einem Angreifer ausgesetzt sind.

Netzwerksicherheit

Cloud-Umgebungen hosten mittlerweile einen erheblichen Teil der internen und öffentlich zugänglichen Anwendungen vieler Organisationen. Das bedeutet, dass Cloud-Netzwerke sensible Daten transportieren und Angriffsverkehr über sie fließen kann. Die Implementierung von Netzwerksicherheits bewährten Praktiken – wie der Verschlüsselung von Datenverkehr während der Übertragung – und die Bereitstellung von Netzwerksicherheitslösungen – wie Next-Generation-Firewalls (NGFWs), Intrusion Prevention System (IPS) und Data Loss Prevention (DLP) – in Cloud-Umgebungen ist ein wesentlicher Bestandteil einer Cloud-Sicherheitsstrategie.

Compliance und Governance

Cloud-Umgebungen unterliegen den Anforderungen an die regulatorische Compliance und den internen Sicherheitsrichtlinien einer Organisation. Allerdings kann das geteilte Verantwortungsmodell der Cloud und andere Eigenheiten von Cloud-Umgebungen Compliance-Herausforderungen mit sich bringen. Unternehmen sollten Richtlinien, Verfahren und Lösungen implementieren, um die Einhaltung interner und externer Sicherheitsanforderungen sicherzustellen.

Vorfallreaktion und Geschäftskontinuität

Cloud-Umgebungen bringen Komplikationen für die Reaktion auf Vorfälle (IR) und die Strategien zur Geschäftskontinuität (BC) mit sich. Viele Sicherheitslösungen und IR-Techniken, die für lokale Umgebungen entwickelt wurden, funktionieren in Cloud-Umgebungen nicht. Die Bereitstellung von Daten und Anwendungen in der Cloud birgt das Risiko, dass ein Ausfall des Cloud-Anbieters kritische Systeme lahmlegen könnte. Ein Plan für das Cloud-Sicherheitsmanagement sollte die Aktualisierung und Erweiterung von IR- und BC-Strategien umfassen, um den Bedürfnissen und Herausforderungen von Cloud-Umgebungen gerecht zu werden.

Implementierung des Cloud-Sicherheitsmanagements: Best Practices und Strategien

Durchführung einer umfassenden Risikoanalyse

Unternehmen passen ihre Cloud-Bereitstellungen an ihre einzigartigen Geschäftsbedürfnisse an. Dies ermöglicht es ihnen, die Cloud-Nutzung zu optimieren – bedeutet jedoch auch, dass jedes Unternehmen ein einzigartiges Cloud-Risiko-Profil hat. Der erste Schritt zur Entwicklung einer Cloud-Sicherheitsmanagementstrategie besteht darin, eine Risikoanalyse durchzuführen, um die potenziellen Cybersecurity-Risiken und Geschäftsauswirkungen im Zusammenhang mit ihrer Cloud-Bereitstellung zu identifizieren.

Entwicklung einer Cloud-Sicherheitspolitik

Cloud-Umgebungen unterscheiden sich erheblich von lokalen Infrastrukturen aufgrund von Faktoren wie dem geteilten Verantwortungsmodell der Cloud. Darüber hinaus erhöht die hohe Benutzerfreundlichkeit von Cloud-Ressourcen das Risiko von Shadow IT, bei dem Cloud-Dienste ohne ordnungsgemäße Genehmigung genutzt werden. Eine Cloud-Sicherheitspolitik sollte die bestehenden Sicherheitsrichtlinien der Organisation auf Cloud-Umgebungen ausdehnen und die einzigartigen Anwendungsfälle und Sicherheitsherausforderungen, die sie mit sich bringen, ansprechen.

Implementierung der Multi-Faktor-Authentifizierung

Kompromittierte Konten sind eine der häufigsten Ursachen für Datenverletzungen und andere Sicherheitsvorfälle in Cloud-Umgebungen. Die Durchsetzung der Verwendung von Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) für alle Konten in Cloud-Umgebungen verringert das potenzielle Risiko dieser Vorfälle, indem die Wahrscheinlichkeit verringert wird, dass ein Angreifer den Zugang erhält, den er aufgrund eines schwachen oder kompromittierten Passworts benötigt.

Regelmäßige Sicherheitsprüfungen und Penetrationstests

Schwachstellen und Sicherheitslücken können jederzeit auf verschiedene Weise in die Cloud-Infrastruktur einer Organisation eindringen. Software-Updates, neu bereitgestellte Ressourcen und Konfigurationsupdates sind alles potenzielle Quellen für Cybersecurity-Risiken. Regelmäßige Penetrationstests und Sicherheitsüberprüfungen ermöglichen es der Organisation, proaktiv diese Probleme zu finden und zu beheben, bevor sie von einem Angreifer ausgenutzt werden können.

Kontinuierliche Überwachung und Bedrohungserkennung

Cloud-Infrastruktur befindet sich außerhalb des traditionellen Netzwerkperimeters und ist über das öffentliche Internet zugänglich. Dies erhöht die Komplexität bei der Identifizierung und Behebung von Cyberangriffen, es sei denn, die Organisation implementiert Überwachungs- und Bedrohungserkennungsfunktionen in der Cloud. Da Cyberangriffe jederzeit auftreten können, ist kontinuierliche Überwachung unerlässlich, um der Organisation die Möglichkeit zu geben, auf einen Cyberangriff zu reagieren, bevor der Schaden bereits angerichtet ist.

KI und maschinelles Lernen zur Bedrohungserkennung

Die Bedrohungserkennung ist schwierig, da sie das Durchsuchen großer Mengen von Alarm- und Ereignisdaten umfasst, um potenzielle Bedrohungen schnell genug zu identifizieren, um einen Unterschied zu machen. Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) sind aufgrund ihrer Fähigkeiten zur Datenverarbeitung und zur schnellen Klassifizierung und Entscheidungsfindung gut für diese Aufgabe geeignet. Mit dem Fortschritt dieser Technologien werden sie zu einem zentralen Bestandteil der Bedrohungserkennung und -reaktion in der Cloud und darüber hinaus.

Zero Trust Architektur

Eine Zero Trust Architektur implementiert das Zero Trust Sicherheitsmodell der expliziten Überprüfung von Zugriffsanforderungen und des Zugriffsmanagements mit minimalen Rechten. Häufig beinhalten Datenverletzungen in der Cloud unbefugten Zugriff auf Unternehmensressourcen, da ein Angreifer ein Mitarbeiterkonto kompromittiert hat. Mit Zero Trust ist der Zugriff dieses Kontos eingeschränkt, und ungewöhnliche Zugriffsversuche – wie die Anfrage des Angreifers – haben eine hohe Wahrscheinlichkeit, identifiziert und blockiert zu werden.

Cloud-native Sicherheitsplattformen

Cloud-native Systeme nutzen die Vorteile der Cloud, indem sie die Details der Infrastruktur abstrahieren und Anwendungen als modulare, skalierbare Programme implementieren. Da das cloud-native Design immer häufiger wird, benötigen Organisationen Sicherheitslösungen, die dieselbe Skalierbarkeit bieten und die einzigartigen Sicherheitsüberlegungen berücksichtigen, die mit cloud-nativen Systemen verbunden sind.

Vertrauliches Rechnen

Derzeit können Daten sowohl im Ruhezustand als auch während der Übertragung verschlüsselt werden, aber die Verarbeitung von Daten erfordert eine Entschlüsselung, wodurch sie dem Risiko der Offenlegung ausgesetzt sind. Vertrauliches Rechnen schließt diese Sicherheitslücke und schützt Daten auch während ihrer Nutzung. Dies bietet erhebliche potenzielle Vorteile für Branchen mit hochsensiblen Daten, wie zum Beispiel Finanzwesen und Gesundheitswesen.

Einhaltung und regulatorische Überlegungen

Branchenspezifische Vorschriften (z. B. HIPAA, PCI DSS)

Vorschriften wie HIPAA und PCI DSS sind darauf ausgelegt, bestimmte Arten von hochsensiblen Daten (geschützte Gesundheitsinformationen, Zahlungsdaten usw.) zu schützen. In Cloud-Umgebungen kann die Einhaltung dieser Vorschriften durch das Modell der geteilten Verantwortung in der Cloud kompliziert werden, bei dem einige Sicherheitsverantwortlichkeiten beim Dienstanbieter liegen und eine Organisation nur begrenzte Sichtbarkeit und Kontrolle über ihre Cloud-Infrastruktur hat. Organisationen müssen sicherstellen, dass ihr Cloud-Anbieter die geltenden Vorschriften einhält und ihre Sicherheitsverantwortlichkeiten verstehen, um die Einhaltung der Vorschriften zu gewährleisten.

Globale Datenschutzgesetze (z. B. DSGVO, CCPA)

Datenschutzgesetze mit globaler Reichweite, wie die DSGVO, können Anforderungen an grenzüberschreitende Datenübertragungen und Datenlokalisierung einführen. In Cloud-Umgebungen weiß eine Organisation möglicherweise nicht, wo ihre Daten gespeichert sind, was die Einhaltung dieser Anforderungen erschwert. Bei der Auswahl eines Cloud-Anbieters und der Konfiguration von Cloud-Bereitstellungen sollten Organisationen nicht nur sicherstellen, dass Datenschutzkontrollen vorhanden sind (Verschlüsselung, IAM usw.), sondern auch, dass die Speicherung von Cloud-Daten diese Datenübertragungsbeschränkungen nicht verletzt.

Cloud-Sicherheitszertifizierungen und -standards

Organisationen, die zusätzliche Sicherheit oder einen Nachweis suchen, dass ihre Cloud ordnungsgemäß gesichert ist, können cloud-spezifische Sicherheitszertifizierungen und -standards anstreben. Zum Beispiel veröffentlicht die Cloud Security Alliance die Cloud Controls Matrix, die bewährte Verfahren für die Cloud-Sicherheit beschreibt.

Cloud-Sicherheit für Multi-Cloud- und Hybrid-Umgebungen

Einzigartige Herausforderungen von Multi-Cloud-Setups

Jeder Cloud-Anbieter hat sein eigenes Setup und eine Reihe von Konfigurationsoptionen, die eine Organisation ordnungsgemäß verwalten muss, um ihre Daten und Infrastruktur vor unbefugtem Zugriff und potenziellen Angriffen zu schützen. Multi-Cloud-Umgebungen erschweren diese Aufgabe, da jede Umgebung zusätzliche Kontrollen und Anforderungen an spezialisiertes Fachwissen hinzufügt. Darüber hinaus beinhalten hybride und Multi-Cloud-Umgebungen Datenübertragungen und Kommunikation zwischen verschiedenen On-Premise- und Cloud-Umgebungen, was es notwendig macht, dass die Organisation diese Verbindungen gegen potenzielle Angriffe oder Störungen kartiert und sichert.

Strategien zur Sicherung hybrider Infrastrukturen

Hybride Cloud-Umgebungen umfassen sowohl On-Premise- als auch cloudbasierte Infrastruktur und nutzen die Vorteile beider aus. In diesen Umgebungen ist es oft ratsam, sicherzustellen, dass sensible Daten mit strengen regulatorischen Anforderungen vor Ort bleiben, wo Sicherheit und Compliance leichter zu verwalten sind. Organisationen sollten auch Lösungen implementieren, um diese Umgebungen sicher zu verknüpfen, wie z.B. site-to-site virtuelle private Netzwerk (VPN) Tunnel oder SD-WAN.

Vereinheitlichte Sicherheitsverwaltung über Umgebungen hinweg

Bei der Verwaltung mehrerer unterschiedlicher Umgebungen besteht die Möglichkeit, dass Sicherheitsrichtlinien inkonsistent angewendet oder durchgesetzt werden, was Sicherheitslücken schafft, die ein Angreifer ausnutzen kann. Lösungen zur Verwaltung der Cloud-Sicherheitslage (CSPM) können dabei helfen, indem sie dem Unternehmen einen zentralen Ort für die Überwachung und Verwaltung von Kontrollen über mehrere Cloud-Plattformen hinweg bieten. Aus sicherheitstechnischer Sicht reduzieren netzwerkbasierte Lösungen, wie SASE, die Komplexität der Sicherheitsverwaltung, indem sie Sicherheit in einer konsistenten Umgebung über das gesamte IT-Ökosystem einer Organisation hinweg bereitstellen, anstatt sie plattformweise zu implementieren.

Messung und Berichterstattung über die Effektivität der Cloud-Sicherheit

Wesentliche Cloud-Sicherheitsmetriken und KPIs

Cloud-Sicherheitsmetriken und KPIs sollten auf die geschäftlichen Bedürfnisse der Organisation und die Arten von Bedrohungen, denen sie voraussichtlich gegenübersteht, zugeschnitten sein. Einige Beispiele könnten sein:

  • Prozentsatz der verschlüsselten Cloud-Daten.
  • Durchschnittliche Zeit zur Erkennung und Behebung von Cloud-Sicherheitsvorfällen.
  • Prozentsatz der Einhaltung der geltenden Vorschriften (HIPAA, PCI DSS usw.)
  • Anzahl der nicht gepatchten Schwachstellen.
  • Durchschnittliche Zeit zur Behebung von Fehlkonfigurationen in der Cloud-Sicherheit.

Erstellung effektiver Sicherheits-Dashboards

Ein effektives Sicherheits-Dashboard ist eines, das es einem Sicherheitsanalysten ermöglicht, schnell die benötigten Informationen zu extrahieren, um wichtige Sicherheitsentscheidungen zu treffen. Bei der Gestaltung von Dashboards gehören zu den wichtigsten Best Practices:

  • Die richtigen Metriken und KPIs zu definieren.
  • Daten aus relevanten Quellen zu sammeln.
  • Intuitive Visualisierungen entwerfen.
  • Echtzeit-Updates und Anpassungen ermöglichen.
  • Feedback sammeln und iterieren.

Die ROI der Cloud-Sicherheit an Stakeholder kommunizieren.

Die Werte der Cloud-Sicherheit an Stakeholder zu kommunizieren, erfordert die Identifizierung und Berichterstattung der Kosteneinsparungen, die sie für das Unternehmen schafft, anstatt sie als Kostenstelle zu betrachten. Einige Möglichkeiten, wie Cloud-Sicherheit Kosten senken kann, sind:

  • Vermeidung kostspieliger Datenpannen und Ausfallzeiten.
  • Verbesserte Einhaltung von regulatorischen Anforderungen.
  • Erhöhte Effizienz durch Zentralisierung und Automatisierung der Sicherheit.
  • Reduzierter Verbrauch von Cloud-Ressourcen durch blockierten Angriffsverkehr.

Die Zukunft des Cloud-Sicherheitsmanagements.

Mit dem Wachstum der Cloud-Nutzung wird es für Organisationen zunehmend wichtig, Richtlinien und Strategien für das Cloud-Sicherheitsmanagement zu implementieren. Dies umfasst die Anpassung bestehender Sicherheitsrichtlinien und -praktiken an Cloud-Umgebungen sowie die Entwicklung von Plänen zur Bewältigung der einzigartigen Sicherheitsherausforderungen der Cloud.

Mit den Veränderungen in Cloud-Umgebungen, der Nutzung und den Sicherheitsbedrohungen werden sich auch die Anforderungen an die Cloud-Sicherheit einer Organisation ändern. Programme zum Cloud-Sicherheitsmanagement in Unternehmen sollten eine Kultur der kontinuierlichen Anpassung und Verbesserung fördern, um mit den sich entwickelnden Cloud-Risiken Schritt zu halten.

Cato Networks wurde im Gartner® Magic Quadrant™ 2024 für Single-Vendor SASE als Leader ausgezeichnet

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