Wat is Security Information and Event Management (SIEM)?

Security information and event management (SIEM) oplossingen verzamelen beveiligingsgegevens uit verschillende bronnen, analyseren deze en genereren beveiligingswaarschuwingen en rapporten. De context die wordt geboden door beveiligingsgegevens van meerdere bronnen stelt SIEM-tools in staat om potentiële bedreigingen nauwkeuriger te identificeren en stroomlijnt het proces van het detecteren en reageren op potentiële cyberaanvallen.

Belang van SIEM in Cybersecurity

Beveiligingsteams hebben vaak moeite met een overvloed aan gegevens en waarschuwingen. Met veel IT-middelen en beveiligingstools in hun omgevingen hebben ze meer gegevens dan ze kunnen verwerken. Als gevolg hiervan gaat belangrijke informatie over echte bedreigingen verloren in het lawaai van valse positieven.

SIEM’s aggregeren automatisch gegevens uit meerdere bronnen en analyseren deze door gebruik te maken van de verrijkte context. Door informatie van meerdere bronnen te correleren, kunnen SIEM’s echte bedreigingen nauwkeuriger identificeren en beveiligingsteams voorzien van een veel lager volume van hogere kwaliteit waarschuwingen.

Hoe SIEM Werkt

Gegevensverzameling en Aggregatie

De primaire rol van de SIEM is om te fungeren als een gecentraliseerde opslagplaats voor beveiligingsgegevens. Om dit doel te bereiken, verzamelt en aggregeert de SIEM gegevens uit meerdere bronnen, waaronder logs, systeemgebeurtenissen en netwerkverkeer. Deze gegevens kunnen op verschillende manieren worden verzameld, afhankelijk van de bron van de betreffende gegevens. Een SIEM kan agents hebben geïnstalleerd op sommige eindpunten om relevante gegevens te verzamelen en te verzenden. SIEM’s kunnen ook application programming interfaces (API’s) gebruiken om te integreren met en gegevens te verzamelen van verschillende tools. Ingebouwde systeemhulpmiddelen, zoals syslog, kunnen ook worden geconfigureerd om gegevens naar de SIEM te verzenden.

Gegevensanalyse en Correlatie

Na het aggregeren en normaliseren van beveiligingsgegevens, analyseert de SIEM deze om patronen, trends en interessante gebeurtenissen te identificeren. Deze gegevensanalyse en correlatie vestigt de aandacht op belangrijke gebeurtenissen en vermindert het volume van beveiligingsgegevens dat menselijke analisten moeten bekijken. SIEM’s kunnen verschillende technieken voor data-analyse gebruiken, waaronder statistische analyse, machine learning en kunstmatige intelligentie. Deze tools helpen bij het identificeren van ongebruikelijke trends, verdachte gebeurtenissen of anomalieën die kunnen wijzen op een potentieel beveiligingsincident.

Waarschuwen en Rapporteren

Op basis van hun analyse van verzamelde beveiligingsdata genereren SIEM’s waarschuwingen om beveiligingspersoneel te informeren over potentiële gebeurtenissen van belang. Moderne SIEM’s bieden vaak een scala aan waarschuwingsopties, zoals het automatisch genereren van tickets, het verzenden van e-mails of sms-berichten, of communiceren via bedrijfs samenwerkingsapps zoals Slack.

SIEM’s kunnen ook worden gebruikt om rapporten te genereren voor andere doeleinden binnen de organisatie. Bijvoorbeeld, een SIEM kan ingebouwde rapportagetemplates hebben voor verschillende regelgeving of de mogelijkheid om aangepaste rapporten te maken voor verschillende belanghebbenden binnen de organisatie.

De Rol van SIEM in Cybersecurity

managed-threat-detection-and-response

SIEM’s stellen beveiligingsteams in staat om sneller beveiligingsincidenten te identificeren en erop te reageren. Door automatisch beveiligingsdata te verzamelen en te analyseren en waarschuwingen te genereren, helpen ze valse positieven te filteren en stellen ze beveiligingsteams in staat om zich te concentreren op echte bedreigingen voor het bedrijf.

Deze gegevensverzameling en aggregatie ondersteunt ook evenementtriage, onderzoek en herstel. Met alle relevante beveiligingsdata automatisch gecorreleerd op één plek, kunnen beveiligingsteams efficiënt potentiële incidenten analyseren en de juiste koers van actie bepalen. Door de tijd tot herstel te verkorten, helpt de SIEM de impact van het incident op de organisatie te verminderen.

Naleving en Risicobeheer

De meeste bedrijven zijn onderworpen aan tal van regelgeving die is ontworpen om ervoor te zorgen dat gevoelige gegevens goed worden beschermd tegen ongeautoriseerde toegang en mogelijke openbaarmaking. Om aan deze wetten te voldoen, moeten organisaties in staat zijn om rapporten te genereren of bewijs te leveren dat nodig is om audits te voltooien.

Een SIEM ondersteunt de inspanningen voor naleving van regelgeving door een enkele, veilige opslagplaats van bedrijfsbeveiligingsdata te bieden. Deze informatie kan worden gebruikt om vereiste rapporten te genereren en auditsporen te produceren om de voltooiing van een audit of onderzoek naar een beveiligingsincident te vergemakkelijken.

Beveiligingsforensisch onderzoek en Onderzoek

Na een datalek of een soortgelijk incident kan een organisatie om verschillende redenen een forensisch onderzoek uitvoeren. Onderzoeken kunnen vereist zijn door regelgevers, bedoeld om juridische stappen te ondersteunen, of gericht op het verkrijgen van inzichten in het voorval om toekomstige incidenten te voorkomen.

SIEM’s kunnen forensische onderzoeken ondersteunen door onderzoekers gemakkelijke toegang te bieden tot relevante beveiligingsgegevens. Dit maakt het gemakkelijker voor onderzoekers om te bepalen wat er is gebeurd, welke systemen waarschijnlijk zijn getroffen, en om maatregelen te identificeren die kunnen worden genomen om soortgelijke incidenten in de toekomst te voorkomen.

Integratie met andere beveiligingstools

SIEM’s zijn het meest effectief wanneer ze zijn geïntegreerd met de rest van de beveiligingsinfrastructuur van een organisatie. Dit omvat beveiligingstools zoals netwerkfirewalls, oplossingen voor inbraakdetectie en -preventie (IDS/IPS), en andere beveiligingsoplossingen.

Deze geïntegreerde benadering van beveiliging is voordelig omdat het bidirectionele gegevensuitwisseling tussen de SIEM en andere oplossingen kan ondersteunen. SIEM’s kunnen gegevens van beveiligingsoplossingen verwerken, deze analyseren en hogere kwaliteit waarschuwingen en gebeurtenissen produceren die profiteren van de context die door meerdere gegevensbronnen wordt geboden. Het terugvoeden van deze waarschuwingen naar andere beveiligingsoplossingen stelt hen in staat om te reageren op geïdentificeerde bedreigingen of soortgelijke aanvallen in de toekomst te blokkeren.

De toekomst van SIEM

Naarmate de uitdagingen en behoeften op het gebied van cyberbeveiliging evolueren, evolueren ook SIEM-oplossingen. Enkele van de grootste veranderingen in SIEM’s zijn:

• Cloud-gebaseerde SIEM’s: Cloud-gebaseerde SIEM-oplossingen zijn schaalbaarder dan appliance-gebaseerde oplossingen. Dit maakt ze geschikter voor organisaties met grote hoeveelheden beveiligingsgegevens en steeds meer cloud-georiënteerde IT-omgevingen.
• Kunstmatige intelligentie en machine learning: Naarmate kunstmatige intelligentie en machine learning (AI/ML) volwassen worden, zullen SIEM’s in staat zijn om sneller en nauwkeuriger potentiële bedreigingen uit beveiligingsgegevens te identificeren. Dit zal beveiligingsteams in staat stellen om sneller te reageren en de kosten en impact van beveiligingsincidenten te verminderen.
• Verhoogde integratie: SIEM’s zullen steeds meer geïntegreerd worden met andere delen van de beveiligingsarchitectuur van een organisatie, waarschijnlijk als onderdeel van een Secure Access Service Edge (SASE) oplossing. Deze integratie verbetert de efficiëntie en biedt beveiligingsteams en -tools meer toegang tot hoogwaardige gegevens over beveiligingswaarschuwingen.

Ontdek de Ware Bedreigingen met SIEM

SIEM’s helpen beveiligingsteams om grote hoeveelheden beveiligingswaarschuwingen te destilleren tot nuttige informatie over echte bedreigingen voor het bedrijf. Dit stelt organisaties in staat om sneller cyberaanvallen te identificeren en erop te reageren, waardoor de algehele impact op de operaties wordt verminderd, potentiële financiële verliezen worden geminimaliseerd, gevoelige gegevens worden beschermd en het vertrouwen van klanten en de naleving van regelgeving wordt behouden.

Naarmate IT-omgevingen complexer worden en cyberaanvallen geavanceerder worden, wordt deze analyse essentieel voor een effectieve cyberverdediging. Het gebruik van de nieuwste technologieën – die een grotere beveiligingsintegratie en geavanceerde analyses bieden – is essentieel voor het identificeren en verhelpen van geavanceerde en subtiele cyberaanvallen.