Was ist Security Information and Event Management (SIEM)?

Lösungen für Security Information and Event Management (SIEM) sammeln Sicherheitsdaten aus verschiedenen Quellen, analysieren sie und generieren Sicherheitswarnungen und -berichte. Der Kontext, der durch Sicherheitsdaten aus mehreren Quellen bereitgestellt wird, ermöglicht es SIEM-Tools, potenzielle Bedrohungen genauer zu identifizieren und den Prozess der Erkennung und Reaktion auf potenzielle Cyberangriffe zu optimieren.

Bedeutung von SIEM in der Cybersicherheit

Sicherheitsteams haben häufig mit einer Überlastung von Daten und Warnungen zu kämpfen. Mit vielen IT-Ressourcen und Sicherheitstools in ihren Umgebungen haben sie mehr Daten, als sie bewältigen können. Infolgedessen gehen wichtige Informationen über echte Bedrohungen im Lärm von Fehlalarmen verloren.

SIEMs aggregieren automatisch Daten aus mehreren Quellen und analysieren sie, indem sie den angereicherten Kontext nutzen. Durch die Korrelation von Informationen aus mehreren Quellen können SIEMs echte Bedrohungen genauer identifizieren und den Sicherheitsteams ein viel geringeres Volumen an qualitativ hochwertigen Warnungen bereitstellen.

Wie SIEM funktioniert

Datensammlung und -aggregation

Die Hauptaufgabe des SIEM besteht darin, als zentrales Repository für Sicherheitsdaten zu fungieren. Um diesem Zweck gerecht zu werden, sammelt und aggregiert das SIEM Daten aus mehreren Quellen, einschließlich Protokollen, Systemereignissen und Netzwerkverkehr. Diese Daten können auf verschiedene Weise gesammelt werden, je nach Quelle der betreffenden Daten. Ein SIEM kann auf einigen Endpunkten Agenten installiert haben, um relevante Daten zu sammeln und zu übertragen. SIEMs können auch Programmierschnittstellen (APIs) verwenden, um sich mit verschiedenen Tools zu integrieren und Daten zu sammeln. Eingebaute Systemdienstprogramme wie Syslog können ebenfalls so konfiguriert werden, dass sie Daten an das SIEM senden.

Datenanalyse und -korrelation

Nach der Aggregation und Normalisierung von Sicherheitsdaten analysiert das SIEM diese, um Muster, Trends und interessante Ereignisse zu identifizieren. Diese Datenanalyse und -korrelation lenkt die Aufmerksamkeit auf wichtige Ereignisse und verringert das Volumen an Sicherheitsdaten, die menschliche Analysten betrachten müssen. SIEMs können verschiedene Techniken zur Datenanalyse verwenden, einschließlich statistischer Analyse, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz. Diese Werkzeuge helfen dabei, ungewöhnliche Trends, verdächtige Ereignisse oder Anomalien zu identifizieren, die auf einen potenziellen Sicherheitsvorfall hinweisen könnten.

Alarmierung und Berichterstattung

Basierend auf ihrer Analyse der gesammelten Sicherheitsdaten generieren SIEMs Alarme, um das Sicherheitspersonal über potenzielle Ereignisse von Interesse zu informieren. Moderne SIEMs bieten oft eine Vielzahl von Alarmierungsoptionen, wie das automatische Erstellen von Tickets, das Versenden von E-Mails oder Textnachrichten oder die Kommunikation über Unternehmens-Kollaborations-Apps wie Slack.

SIEMs können auch verwendet werden, um Berichte zu erstellen, die andere Zwecke innerhalb der Organisation erfüllen. Zum Beispiel kann ein SIEM über integrierte Berichtsvorlagen für verschiedene Vorschriften verfügen oder die Möglichkeit bieten, benutzerdefinierte Berichte für verschiedene Interessengruppen innerhalb der Organisation zu erstellen.

Die Rolle von SIEM in der Cybersicherheit

Managed Threat Detection and Response

SIEMs ermöglichen es Sicherheitsteams, Sicherheitsvorfälle schneller zu identifizieren und darauf zu reagieren. Durch das automatische Sammeln und Analysieren von Sicherheitsdaten und das Generieren von Alarmen helfen sie, falsch-positive Erkennungen auszuschließen und ermöglichen es den Sicherheitsteams, sich auf echte Bedrohungen für das Unternehmen zu konzentrieren.

Diese Datensammlung und -aggregation unterstützt auch die Ereignis-Triage, Untersuchung und Behebung. Mit allen relevanten Sicherheitsdaten, die automatisch an einem Ort korreliert werden, können Sicherheitsteams potenzielle Vorfälle effizient analysieren und den geeigneten Handlungsbedarf bestimmen. Durch die Verringerung der Zeit bis zur Behebung hilft das SIEM, die Auswirkungen des Vorfalls auf die Organisation zu reduzieren.

Compliance und Risikomanagement

Die meisten Unternehmen unterliegen zahlreichen Vorschriften, die sicherstellen sollen, dass sensible Daten angemessen vor unbefugtem Zugriff und potenzieller Offenlegung geschützt sind. Um diesen Gesetzen zu entsprechen, müssen Organisationen in der Lage sein, Berichte zu erstellen oder Nachweise zu erbringen, die erforderlich sind, um Audits abzuschließen.

Ein SIEM unterstützt die Bemühungen um die Einhaltung von Vorschriften, indem es ein sicheres, zentrales Repository für Unternehmens-Sicherheitsdaten bereitstellt. Diese Informationen können verwendet werden, um erforderliche Berichte zu erstellen und Prüfpfade zu erzeugen, um die Durchführung eines Audits oder einer Untersuchung eines Sicherheitsvorfalls zu erleichtern.

Sicherheitsforensik und Untersuchung

Nach einem Datenvorfall oder einem ähnlichen Ereignis kann eine Organisation aus verschiedenen Gründen eine forensische Untersuchung durchführen. Untersuchungen können von den Regulierungsbehörden erforderlich sein, um rechtliche Schritte zu unterstützen oder um Einblicke in den Vorfall zu gewinnen, um zukünftige Vorkommen zu verhindern.

SIEMs können forensische Untersuchungen unterstützen, indem sie Ermittlern einfachen Zugang zu relevanten Sicherheitsdaten bieten. Dies erleichtert es den Ermittlern, festzustellen, was passiert ist, welche Systeme wahrscheinlich betroffen waren, und Maßnahmen zu identifizieren, die ergriffen werden könnten, um ähnliche Vorfälle in der Zukunft zu verhindern.

Integration mit anderen Sicherheitswerkzeugen

SIEMs sind am effektivsten, wenn sie in die gesamte Sicherheitsinfrastruktur einer Organisation integriert sind. Dies umfasst Sicherheitswerkzeuge wie Netzwerk-Firewalls, Lösungen zur Erkennung und Verhinderung von Eindringlingen (IDS/IPS) und andere Sicherheitslösungen.

Dieser einheitliche Ansatz für Sicherheit ist vorteilhaft, da er den bidirektionalen Datenaustausch zwischen dem SIEM und anderen Lösungen unterstützen kann. SIEMs können Daten von Sicherheitslösungen aufnehmen, analysieren und qualitativ hochwertigere Warnungen und Ereignisse erzeugen, die den Kontext nutzen, der von mehreren Datenquellen bereitgestellt wird. Die Rückführung dieser Warnungen an andere Sicherheitslösungen ermöglicht es ihnen, auf identifizierte Bedrohungen zu reagieren oder ähnliche Angriffe in der Zukunft zu blockieren.

Die Zukunft von SD-WAN.

Mit der Entwicklung der Herausforderungen und Bedürfnisse im Bereich Cybersicherheit entwickeln sich auch die SIEM-Lösungen weiter. Einige der größten Veränderungen bei SIEMs umfassen:

• Cloud-basierte SIEMs: Cloud-basierte SIEM-Lösungen sind skalierbarer als appliance-basierte Lösungen. Dies macht sie besser geeignet für Organisationen mit großen Mengen an Sicherheitsdaten und zunehmend cloud-zentrierten IT-Umgebungen.
• Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen: Mit dem Fortschritt der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens (KI/ML) werden SIEMs in der Lage sein, potenzielle Bedrohungen aus Sicherheitsdaten schneller und genauer zu identifizieren. Dies wird es den Sicherheitsteams ermöglichen, schneller zu reagieren und die Kosten und Auswirkungen von Sicherheitsvorfällen zu reduzieren.
• Erhöhte Integration: SIEMs werden zunehmend mit anderen Teilen der Sicherheitsarchitektur einer Organisation integriert, wahrscheinlich als Teil einer Secure Access Service Edge (SASE)-Lösung. Diese Integration verbessert die Effizienz und bietet Sicherheitsteams und -werkzeugen einen besseren Zugang zu hochwertigen Sicherheitswarnungsdaten.

Entdecken Sie die wahren Bedrohungen mit SIEM

SIEMs helfen Sicherheitsteams, große Mengen an Sicherheitswarnungen in nützliche Informationen über echte Bedrohungen für das Unternehmen zu destillieren. Dies ermöglicht es Organisationen, Cyberangriffe schneller zu identifizieren und darauf zu reagieren – wodurch die Auswirkungen auf den Betrieb verringert, potenzielle finanzielle Verluste minimiert, sensible Daten geschützt und das Vertrauen der Kunden sowie die Einhaltung von Vorschriften aufrechterhalten werden.

Da IT-Umgebungen komplexer werden und Cyberangriffe raffinierter werden, wird diese Analyse entscheidend für eine effektive Cyberabwehr. Die Nutzung der neuesten Technologien – die eine bessere Sicherheitsintegration und fortschrittliche Analysen bieten – ist entscheidend, um raffinierte und subtile Cyberangriffe zu identifizieren und zu beheben.