AIセキュリティの必要性と選定方法
AI導入の速さに、セキュリティ、ガバナンス、規制が追いついていないのが現状です。現在、企業はAIを大規模に活用および構築していますが、セキュリティチームはそのセキュリティ確保に苦慮しています。コパイロットやチャットボットからカスタムLLM駆動のアプリケーションやエージェントシステムに至るまで、機微データはモデルやプロンプトを通じて流通しており、従来のセキュリティツールでは保護もガバナンスも想定されていない領域が存在します。
こうした課題に対処するため、AIセキュリティプラットフォームという新たな急成長分野が登場しました。ところが、現在、数十社のベンダーがAIセキュリティ機能を提供しており、それぞれが同じ問題を解決すると謳っている中で、どれを選べばいいのか迷ってしまうこともあるでしょう。
このウェビナーは、AIセキュリティプラットフォームを評価するのに役立ちます。意思決定者や実務担当者は、AI特有のリスクを評価し、プラットフォームの機能を比較し、妥当な調達の決定を下す方法を学ぶことができます。
取り上げる内容:
- 今こそAIセキュリティが必要:AIセキュリティが将来の検討事項ではなく、即時の購入決定事項となった理由
- AI特有のリスク:従来のセキュリティツールでは、AIがもたらす新たなリスクを検出・保護できない理由
- AIセキュリティモデル:可視性、ガバナンス、ポスチャ、ランタイム保護の説明
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プラットフォーム評価:AIセキュリティプラットフォーム導入前に評価する点
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知っておくべきこと:注意すべき評価時の落とし穴